Vous avez lancé de nouvelles bornes de recharge cet été – savez-vous ce que Google Maps montre réellement aux conducteurs ?

Vous êtes un CPO avec des centaines de stations de recharge en Europe centrale. Votre équipe ops a lancé 50 nouvelles stations cet été. Le matériel est installé, la connexion OCPI est active, et les conducteurs rechargent déjà.

Mais 6 semaines plus tard, la moitié de ces stations n’apparaît toujours pas sur Google Maps. Les conducteurs qui cherchent « borne de recharge à proximité » passent devant vos stations parce que Google ne sait pas encore qu’elles existent.

Et les stations qui apparaissent sur Google Maps ont elles aussi des problèmes. Les repères de localisation sont mal placés, les données sont incohérentes d’une plateforme à l’autre, et personne dans l’équipe ne sait ce que Google montre réellement aux conducteurs. D’autres éléments du profil changent sans votre approbation.

C’est l’une des raisons pour lesquelles tant de conducteurs et de CPO ont préféré des applications EV alternatives à Google Maps pour trouver une borne de recharge. Mais il est difficile d’ignorer Google maintenant que sa technologie est intégrée dans la navigation embarquée des véhicules Volvo, Polestar et Ford, et que les itinéraires générés par l’IA s’appuient sur le contenu des avis pour guider les conducteurs vers les bornes.

Nous allons détailler comment faire apparaître vos bornes de recharge sur Google Maps avec les bonnes données, dans les bons champs, contrôlées par la bonne source – sans créer de doublons ni perdre le contrôle de ce que Google montre aux conducteurs.

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Quelle source de données contrôle quels champs de votre fiche Google Maps ?

Lorsque vous corrigez des fiches de bornes de recharge erronées que votre équipe contrôle, vous maximisez la visibilité et la réputation de vos bornes – ce qui a un impact décisif sur l’utilisation – et sur le chiffre d’affaires.

L’un des problèmes les plus fréquents que nous observons chez les CPO avant qu’ils ne travaillent avec nous : leurs repères de localisation sont dispersés sur la carte, les données des stations sont incohérentes d’une plateforme à l’autre, les fiches ne sont pas revendiquées ou sont générées automatiquement, et personne dans l’équipe ne sait précisément ce que Google Maps montre aux conducteurs en temps réel pour leurs propres bornes de recharge.

La solution : corriger le flux de données pour que les informations des stations atteignent Google correctement et efficacement dès le départ.

Tout autre type d’entreprise sur Google Maps fonctionne avec une seule source de données : votre Google Business Profile (GBP). Vous le revendiquez, le vérifiez, renseignez vos horaires et vos photos, et ce que vous définissez est ce que Google affiche.

Les bornes de recharge fonctionnent avec deux sources de données.

La première est votre GBP, le même profil que toute entreprise utilise. Le GBP est désormais la source de référence pour vos champs d’entreprise principaux sur Google Maps :

• Nom de l’entreprise
• Adresse et coordonnées GPS
• Horaires d’ouverture
• Numéro de téléphone
• URL du site web

Nous avons travaillé avec un CPO européen gérant environ 600 stations de recharge. La plupart de ses stations avaient des fiches générées automatiquement sur Google que personne dans l’équipe ne contrôlait – les données provenaient de flux d’agrégateurs et de modifications d’utilisateurs, pas de profils vérifiés. Après le passage à la revendication automatisée et à la gestion centralisée des données via une API unique, les impressions mobiles sur Google Maps ont augmenté de 116 %, les clics vers le site web de 54 % et les demandes d’itinéraire de 8 %.

La revendication de ces fiches a également donné à l’équipe le contrôle des avis de leurs bornes pour la première fois : une fois que chaque station avait son propre profil revendiqué, les avis étaient rattachés à la bonne borne, et l’équipe pouvait réellement y répondre – et les clients pouvaient réellement leur faire confiance.

La deuxième source de données est votre flux spécifique aux bornes, envoyé à Google via le protocole OCPI (Open Charge Point Interface) – la norme industrielle pour l’échange de données de recharge. Voici comment les données spécifiques aux bornes atteignent Google Maps :

• Types de connecteurs (CCS, CHAdeMO, Type 2)
• Puissance de charge par connecteur
• Disponibilité en temps réel des points de charge
• Moyens de paiement
• Tarifs

La plupart des CPO n’envoient pas ces données directement à Google. Ils les transmettent par OCPI à un agrégateur de données comme Eco-Movement, et Eco-Movement les transmet à Google (ainsi qu’à Apple Maps, Waze, la navigation embarquée et des dizaines d’applications EV). Les données dynamiques comme la disponibilité des points de charge atteignent Google quasiment instantanément par cette voie.

Mais il arrive que deux sources envoient des informations contradictoires sur la même station.

Nous avons observé un CPO avec des centaines de stations qui transmettait simultanément des données à Google via GELFS et via Eco-Movement. Google recevait les mêmes stations de deux sources – avec des dénominations de connecteurs légèrement différentes et des puissances arrondies. Conséquence : les stations existantes alternaient en permanence entre ces deux valeurs – et en même temps, les nouvelles stations mettaient plus d’un mois à apparaître sur Google Maps.

Notre recommandation en cas de flux parallèles : choisissez-en un et acheminez-le via votre agrégateur. Votre agrégateur est déjà une source amont acceptée pour la couche EV de Google, et le même flux OCPI atteint Apple Maps, la navigation embarquée et l’écosystème d’applications EV. Une connexion OCPI directe avec Google ajoute un deuxième contrat sans supprimer le premier.

Le routage EV embarqué de Google sélectionne les stations différemment de Google Maps sur votre téléphone

La version de Google qui fonctionne nativement dans les véhicules Volvo, Polestar, Ford et autres – Android Automotive OS – dispose de son propre routage EV qui prend en compte le niveau de batterie et suggère des arrêts de recharge le long d’un trajet.

La plupart des CPO que nous rencontrons supposent que ce système puise dans la même base de données que Google Maps sur un téléphone. Mais l’expérience embarquée est différente :

• Le système embarqué suggère des stations en fonction du niveau de batterie et du trajet, pas seulement de la proximité – une station accessible à 200 mètres de l’autoroute peut donc devancer une station plus proche mais plus difficile d’accès.
• Il affiche les notes, les photos et le contenu des avis pour aider le conducteur à choisir entre les options.
• Google utilise désormais des résumés d’avis générés par l’IA pour décrire où trouver les bornes dans des emplacements complexes comme les parkings – « Entrez dans le parking souterrain et suivez les panneaux vers la sortie. Juste avant de sortir, tournez à droite. »

Tout ce contenu généré par les utilisateurs – avis, photos et détails dans ces avis – est du contenu que votre équipe peut activement influencer et optimiser.

Votre agrégateur envoie déjà des données à Google – qu’apporte un accord OCPI direct ?

Google a commencé à approcher directement les CPO pour proposer une connexion OCPI directe – les données des stations transitant directement de leur backend vers Google, en contournant les agrégateurs. Mais pour la plupart des CPO, leurs données de bornes atteignent déjà Google via leur agrégateur. La question est de savoir si l’ajout d’une connexion directe simplifie les choses ou ne fait que créer un deuxième flux de données à gérer.

Raphael Polt, notre Partnerships & Ecosystem Lead chez Uberall, travaille avec les CPO et les partenaires de l’écosystème EV et explique :

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Qu’est-ce que cette connexion OCPI vous apporte sur Google Maps que votre agrégateur existant ne fournit pas déjà ? Si vos données atteignent déjà Google via votre agrégateur, la connexion directe re-licence des données déjà actives.

Nous demandons aux CPO d’évaluer trois points avant de signer :

• Fiches créées automatiquement vs. profils détenus. Le flux direct de Google peut créer automatiquement des entrées qui coexistent avec les fiches GBP vérifiées que vous gérez. Si les deux existent pour la même station, les avis peuvent se répartir entre les deux – et vous ne contrôlez pas la fiche créée automatiquement.

• Un deuxième flux de données sans priorité claire. Si votre flux direct et votre agrégateur envoient des données légèrement différentes pour la même station, Google choisira l’un des deux – et vous ne saurez lequel que lorsqu’un conducteur signalera des informations erronées.

• Portée de la couverture. Votre flux d’agrégateur atteint déjà Apple Maps, Waze, la navigation embarquée et l’écosystème d’applications EV. Un accord direct avec Google ne couvre que Google. Il ne remplace pas votre agrégateur – il ajoute un contrat supplémentaire.

Rendez vos bornes de recharge trouvables – pas seulement opérationnelles

L’exploitation du réseau de recharge n’est qu’une partie du parcours client – les conducteurs doivent encore trouver ces emplacements et leur faire confiance, où qu’ils cherchent.

Nous travaillons avec des clients qui ont soit des fiches factices non revendiquées issues d’une expansion chaotique – soit des stations que Google Maps n’affiche pas ou affiche avec des informations erronées.

En combinant une plateforme de gestion des fiches centralisée avec leur agrégateur de données existant et leur fournisseur CPMS, les CPO peuvent garder leurs données de recharge opérationnelles fiables. Tout en s’assurant qu’elles sont enrichies, distribuées et représentées de manière cohérente à grande échelle sur Google, Apple Maps, les plateformes de navigation et la recherche IA émergente.

Après les avoir aidés à revendiquer chaque fiche pour qu’elle leur appartienne, nous nous assurons que les CPO avec lesquels nous travaillons n’envoient des données que depuis une seule source, pas deux. Nous mettons en ordre les couches de données GBP et bornes de recharge pour que les stations apparaissent – non seulement sur Google Maps, mais aussi sur Apple Maps et la navigation embarquée – avec les bonnes données et sans doublons.